2026年9月19日土曜日

支那が猛烈に米国を追い上げ、AI超大国になった秘密!…

共産党支那製のAIモデルは、なぜこれほど短期間で米国勢に追いついたのか。
その答えの一端は、清華大学の一つの研究室にある。師である唐傑氏と、その教え子だった楊植麟氏。2人を起点とする人脈はいま、Z.AIやムーンショットAI、ディープシークとなってアンソロピックやオープンAIを猛追している。国家による資金支援、オープンソース文化、そして『蒸留』という物議を醸す手法/支那AI躍進の内幕を追る。

 支那で最も権威のある大学の一つである清華大学の大講堂

      コンピュータ・オタクのタン(唐)
        ヤン・ジーリン(楊植麟)

10年以上前、コンピューターオタクだった唐傑氏と楊植麟氏は!〜、
人間のように思考する機械を構築する夢を抱く教師と生徒に過ぎなかった!・・・
今や2人は、米国の人工知能(AI)先駆者たちに強い警戒感を抱かせるほどの、
支那AI界の大物となっている。

清華大学の教授である唐氏は!〜、
 AIモデルの性能と世界的な利用規模で米アンソロピックと
 オープンAIを猛追する企業の一つ、Z.AIの共同創業者である!・・・

一方、かつて唐氏が同大学の最高学術賞に推薦した楊氏は、別の企業である月之暗面(ムーンショットAI)を率いている。両社とも評価額は数百億ドルに上る。

支那製AIモデルの急速な台頭は!〜、
 シリコンバレーと米政府の双方で数々の疑問を生み出している!・・・

● 支那共産党ののAI研究機関は
   どのようにしてこれほど急速に発展したのか?!・・・

● 支共産党のAIモデルはどこから生まれたのか?!・・・

● 唐氏や楊氏が率いるような企業は
      米国製モデルから盗んでいるのか?!・・・

● そしてその製品は米国の
   国家安全保障を守る為に禁止されるべきなのか?!・・・

唐氏と楊氏の経歴は!〜、
  支那のAI推進が突然始まったものではないことを示している!・・・

49歳の唐氏は、約四半世紀にわたり機械学習に取り組んできた。
10年以上前の時点で、同氏は言語理解や顔認識といった、人間が担うようなタスクの処理にコンピューターを使う分野の最前線に立つ、支那のAI専門家の一人だった。

唐氏や楊氏、そして他の研究者たち──その多くは清華大学など少数の機関で活動を始めた──は、支那のテック拠点でシリコンバレーのようなコミュニティーを形成している。研究成果を発表する文化に加え、ダウンロードや改変が基本的に無料のオープンソース技術が支那の開発者に好まれている事から、… 彼らの間では知識がスムーズに行き交っている。

生成AI時代に追いつくため支那企業は、電子機器や自動車、クリーンエネルギー分野での成功の背景にもある、創意工夫と模倣を組み合わせたおなじみの手法に頼ってきた。支那のAI開発企業らは米国で訓練を受けたコンピューター科学者を帰国させ、米国での進展を綿密に注視してきた。

さらに物議を醸しているのは、一部の企業が米国のモデルを※『蒸留』し、自社モデルの訓練を高速化させているとみられる点だ。
この手法では、新しいシステムが既存のシステムに数十万もの質問を投げかけ、…その回答を分析することで学習する。

アンソロピックは!〜、
Z.AIとムーンショットAIを含支那企業が大規模な蒸留を行い、
    利用方針に違反していると非難している!・・・
両社ともこの問題についてコメントしていない。支那のAIモデル開発企業に勤める人々は、蒸留は世界的に広く行われており、一部の支那企業は米国企業よりも積極的にこれを利用している可能性があると認めている。

※『蒸留』:
米国の高性能なAIが出力した大量の回答データ(データセット)を自社のAIに
学習させる事で、ゼロから開発するよりも圧倒的に短い時間と少ないコストで、…
同等レベルに賢いAIを作り上げる事を意味する。

蒸留を行う主なメリット:
  • 開発の高速化と低コスト化: 膨大なデータと数か月以上の時間をかけてゼロからAIを育てる必要がなくなり、手っ取り早く賢いAIを作れます。
  • 軽量化と高速動作: モデルのサイズが小さくなるため、スマートフォンや一般的なサーバーでもサクサクと高速に動かせるようになります。
なぜこれが問題・話題になるのか?
多くの米国のAI企業(OpenAIなど)は、利用規約で『自社モデルの出力結果を使って、競合となる別のAIモデルを訓練すること』を禁止している。その為、他社の強力なモデルを『蒸留』して自社モデルを急成長させる行為は、技術的な効率化である一方で、規約違反や知的財産の乗り換え(模倣)として国際的な議論やトラブルに発展する事があります。
実業家のイーロン・マスク氏は6月!〜、
 支那がアンソロピックの最上位モデル『フェイブル』に
    追いつくのは2027年第1四半期までないと予測した!・・・
然し、唐氏はXで『そんなに長くはかからない』と反論した

両国の業界リーダーらは!〜、
支那の最高水準のAIモデルの性能について、米国の最先端モデルからわずか数ヵ月遅れているに過ぎないとの見方を示した!・・・

Z.AIは8月、最新モデル『GLM-5.3』をリリースし!〜、
 サイバーセキュリティー能力においてアンソロピックの
       『ミュトス5』に匹敵すると述べた!・・・・

支那共産党政府は長年!〜、
AIとコンピューター科学を経済成長と国家安全保障の
        重要な推進力と捉えてきた!・・・
同国が追い上げるための戦略は、国家による支援と民間セクターの競争を組み合わせたものだ。国は清華大学をはじめとする大学の研究に資金を投じ、スタートアップに資金を提供してきたほか、中央政府と地方政府はこれらスタートアップのサービスの早期顧客となって来た。

アンソロピックが今春、サイバーセキュリティー上の欠陥を検知できるモデル『ミュトス』を発表すると、一部の支那当局者はこれをAI時代の核兵器になぞらえた。米政府が外国勢による最先端モデルの入手を阻止できると認識している支那政府は、政府系ファンドを通じて国内のAI開発企業を支援するとともに、…
スタートアップの株式公開を後押しするため規則緩和を進めている。

中央国有企業投資協会によると!〜、
今年上半期の支那における株式資本投資総額のほぼ半分が
AI分野に流入したその大部分は政府系ファンドによるものだった!・・・

■ 豊富な人材:
2000年代前半、何百万人ものユーザーがオンラインで買い物や検索、コミュニケーションを行うようになった事で、支那のインターネット産業は急成長し、膨大なデータを生成し始めた。企業は電子商取引(EC)の効率化とユーザーの行動分析に向け、機械学習への投資を開始した。

国民を監視し脅威を検出する方法を模索していた政府は!〜、
   顔や声を識別できるコンピュータープログラムを求めた!・・・
支那の大学は、人間と同じように物を見ることを機械に教えようとするコンピューター科学の一分野『コンピュータービジョン』を専門とする学生を輩出した。

その時代は『AIの四小龍』と呼ばれる、商湯科技(センスタイム)などのコンピュータービジョンを手掛けるスタートアップを生み出し、現在活躍する多くのエンジニアを育成した。

    コンピューター科学者のアンドリュー・ヤオ

清華大学は!〜、
支那の科学技術分野を代表する名門大学として資金と人材を集めた!・・・
2005年には、プリンストン大学の元教授で、コンピューター科学の先駆者アラン・チューリング氏にちなんだ賞の受賞者であるアンドリュー・ヤオ(姚期智)氏が、トップレベル人材の育成に向けて清華大学にエリートを集めた『姚班(ヤオ・クラス)』を設立した。

唐氏は博士課程時代から清華大学に身を置いている。
同氏が研究したデータマイニングは、大規模なデータセットから隠れたパターンを抽出することを目指す学問分野で、後にAIの基盤技術となった。


テクノロジーライターのメーラン・グル氏の
   著書『The New Geography of Innovation』によると!〜、
唐氏はグル氏に対し、清華大学で博士号を取得した後、《中国で何か大きなことができるのではないか、そうする事で支那をより良くする助けになれるのではないかと思った。だから残ることにした》、…と語った。
唐氏はマラソンを走ったりトライアスロンに参加したりして、自らの持久力を試すことを楽しんでいた。自身の研究室のかじ取りにおいても同じ姿勢で臨んだ。

《唐教授のチームの猛烈さは有名だ》と、清華大学での修士課程在学中に短期間、唐氏と共に研究に取り組み、現在は英ロンドンで働いているケビン・ジョン氏は述べた。同氏によると、唐教授は候補となる機械学習手法を実験で検証するようチームに常に働きかけ、研究者らは検証を終えるために午前3時まで研究室に残ることもあったという。

唐氏の研究室は2010年代までに、意欲的な技術者の間で全国的な評判を得るようになり、同氏のかつての教え子たちはシリコンバレーのトップ企業に次々と就職するようになっていた。後にムーンショットAIを創業する楊氏は17歳でプログラミングの集中的な訓練を始め支那全国情報学オリンピックに出場した。
清華大学では、唐氏と共に機械学習アルゴリズムを開発した。

2018年支那共産党政府は!〜、
     国立研究機関や大学の研究者が起業し、
       技術を商用化するための道を開いた!・・・
翌年、唐氏は現在Z.AIと呼ばれる会社を自身の清華大学の研究室からスピンオフ(分離・独立)させ、資金の一部には、米グーグルやIBMなどを顧客として自ら運営していたデータ分析プラットフォームの収益を充てた。

米中のAI対決が大きなニュースになるずっと前から、唐氏は自身がオープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)と競争しているとの認識を持っていた。
オープンAIが2020年に先駆的なモデル「GPT-3」をリリースすると、Z.AIも同等の性能を持つものを生み出すことを目指した。

唐氏は数年前、自身の個人ウェブサイトに!〜、
《機械に人間のように考えることを教えるという使命を持ち、汎用(はんよう)
  人工知能(AGI)に全力を注いでいる》、…と記した。

        
ムーンショットAIを創業した楊植麟
          (ヤン・ジーリン) 

唐氏の下で学んだ後、楊氏は米ピッツバーグのカーネギーメロン大学で博士号を取得した。その後中国に戻り、かつての恩師の研究を手伝う一方で、自身の会社を設立することを決めた。

熱狂的なロックドラマーでもある楊氏は!〜、
  英バンド『ピンク・フロイド』のアルバムにちなみ、
    自身のスタートアップを支那語で月之暗面と名付けた!・・・
  英語名にはムーンショットを選んだ。

上海では、清華大学の元研究者2人が!〜、
  AIモデルを構築する独自の企業をそれぞれ立ち上げた!・・・
このうち1人は名門「姚班」の出身だ。


最後に参入したのが深度求索(ディープシーク)だ。
創業者の梁文鋒氏は20年前にコンピュータービジョン分野からスタートし、その後AIを活用して金融市場を分析するヘッジファンドを設立した。

2023年に同氏と意見を交わした唐氏は、梁氏の『従来とは異なる思考法』に感銘を受けたと後にスタッフに語った。
その年、梁氏は自身のヘッジファンドから唐氏と同じく、人間のような知能という目標を掲げ、ディープシークをスピンオフさせた。
これらスタートアップの創業者たちは支那各地から集まっていた。
唐氏は西部四川省の奥地の出身で、楊氏と梁氏は起業家精神に富む南部の出身だ。

彼らは北京や、梁氏が学び起業した杭州など!〜、
      限られた主要都市に拠点を形成した!・・・

凄いもので、言葉がありません!。
深度求索(ディープシーク)の創業者の梁文鋒氏などは、創業から僅か3年に満たないのに、既にAI分野では世界一の富豪社と言われています。
尤も、AIバブルが弾けたらどうなる事やら!。
弾ける前に暴騰した株をの一部を売却し、富を確保していれば問題はありません。

■ より少ない資金でより多くの成果:
これらの創業者たちは!〜、
   米国に比べて支那が不利な点を理解していた!・・・
それは『資金不足』と『米政府の輸出管理により最先端AI半導体を入手できないこと』だった。

唐氏は2025年半ばまでに!〜、
支那のテック大手や香港を拠点とするベンチャーキャピタリストの
ニール・シェン(沈南鵬)氏などの投資家から約12億5000万ドル
         (約1988億円)を調達した!・・・
政府系ファンドも、国産AI企業の育成という支那共産党政府の呼びかけに応じて資金を提供した。だがこうした額は、オープンAIのアルトマン氏やアンソロピックが調達していた数十億ドルに比べれば微々たるものだった

米投資銀行ジェフリーズは後に、この時期の支那のテック企業による投資額は、…米国の競合他社の5分の1未満だったと試算している。
支那企業はより少ない資金でより多くの成果を上げる必要があった。

ディープシークの梁氏のチームは、マルチヘッド・レイテント・アテンション(MLA)を含む、極めて重要な回避策のいくつかを考案した。
この技術は、チャットボットの会話などにおいて、それまでの経緯の要約版を作成する事で、AIモデルのメモリー使用量を大幅に削減するものだ。
メモリー使用量を減らすことで、コンピューティングパワー(計算能力)とコストを節約できる。

ディープシークは!〜、
  『混合専門家(MoE)』と呼ばれるモデル設計を
    支那で極めて早い段階から採用した企業の一つだった!・・・
MoEとは、ルーティング機構が問題に応じて、それに特化した専門家モデルに処理を割り振るもので、料理長がスパゲティの注文を厨房(ちゅうぼう)のイタリア料理担当シェフに振り分けるようなものだ。
ディープシークは、半導体チップへの負荷を抑えながらモデルの性能を向上させるという、実現可能な道を支那のAI業界に示した。

2025年1月の『ディープシーク・ショック』の背景には!〜、
        これらの技術があった!・・・
同社が当時、高性能でありながら安価なオープンソースモデルを新たに発表すると、支那の競合企業の台頭という予期せぬ事態が嫌気され、… 米国株が一時急落した。アルトマン氏はXへの投稿で、ディープシークのモデルを素晴らしいと称賛し、『新たな競争相手ができるのは本当に刺激的だ!』と述べた。

梁氏の支那のライバルたちも衝撃を受けた。ムーンショットAIでは楊氏が、懸念する投資家からの電話に対応した。その中には、ディープシークの台頭を予見できなかった理由を楊氏に尋ねてきた投資家もいたと、事情に詳しい関係者らは語った。

楊氏は、ディープシークによって発明または実証された技術を!〜、
    ムーンショットAIのその後のモデルに取り入れた!・・・
同社の『K2』および『K3』モデルは、MoE設計とMLAの改良版を採用した。
ディープシークもまた、訓練の効率と安定性を高めるために、ムーンショットAIによって最適化された技術を使用した。

5月に開かれたディープシークの会議では一部の投資家が!〜、
技術を無償で提供して十分な利益を上げられるのかと梁氏に迫った!・・・
同氏の回答は、支那のオープンソース運動の精神を如実に表していた。
《市場は十分に大きいので、競争は心配していない》、…

一部の支那企業は、米国のAIモデルを蒸留するだけでなく!〜、
米国のAIトップ企業で働いていた支那人を積極的に採用する事で、
       米国の専門知識を取り入れた!・・・

支那のインターネット大手テンセントは!〜、
     オープンAIに在籍していた
       2人の清華大卒業生を採用した!・・・

支那系動画投稿アプリ「TikTok(ティックトック)」の
   親会社である字節跳動(バイトダンス)は!〜、
グーグルの支那人研究者を呼び戻し、それから1年以内に、コンテンツクリエーターやハリウッドのスタジオの間で広く利用されている高性能な動画生成ツールを構築した。

今年1月、Z.AI(当時は智譜華章科技、または智譜として知られていた)の幹部らが香港証券取引所で銅鑼(どら)を鳴らし、支那のAIモデル新興企業として初めて株式公開を果たした。Z.AIの運営に詳しい関係者らによると、同社は7月までに、サブスクリプション型サービスの重要指標である年間経常収益が10億ドルに達し、ディープシークの約2倍となった。

それでも、米国の巨人たちには大きく水をあけられている。
アンソロピックから説明を受けた投資家らによると、同社の年換算売上高が7月時点で650億ドルに達した。

5月のディープシークの会議で梁氏は、支那企業と米企業の間の最も重要な格差は、人材ではなくコンピューターチップであると述べた。
アリババやZ.AIといったトップ研究所の研究者らは、オープンAIやグーグルの研究者が利用できる高性能チップの5分の1しか割り当てられないことが多いと語っている。


        ライラ・カワジャ:
2009年のGavekal Fathom China(ガベカル・ファゾム・チャイナ)設立当初から同社に勤務し、支那の企業情勢に関する幅広い知見を培ってき。支那の半導体産業を分析する『Chips Watch』シリーズの立ち上げを主導し、同シリーズは現在、Gavekal Technologies(ガベカル・テクノロジーズ)の『Chips』セクター・モジュールへと発展しています。

杭州で育ち、北京外国語大学で国際関係論を学んだ後、ハーバード大学で修士号を取得。現在はマイアミを拠点とし、支那やその他の国々へ頻繁に渡航しています。趣味はピアノ演奏で、K-POPダンスも独学で習得中。

なんだか産業スパイの匂いが紛々としています。現時点では出身国は不明であり、… 支那の杭州で育ち!しか分かりません。

ガベカル・テクノロジーズのマイアミ在住アナリスト、
        ライラ・カワジャ氏は!〜、
《支那企業が『コスト効率を極限まで追求している』一方で、『より高度なチップを持ち、資本を投じる意欲のある米企業は、段階的なイノベーションにつながり得る探索的研究にはるかに多くの資金を費やしている》、…と指摘する。

支那の複数のAI開発者は、モデルの性能指標であるパラメーター数が5兆~10兆のモデルを構築している。業界関係者らの推計によると、アンソロピックの最新モデルのパラメーター数は5兆を超えている。

唐氏はZ.AIの次の旗艦モデルを訓練しており、同氏のチームは、それが数週間に及ぶ複雑な研究タスクを実行できるようになることを期待していると、この計画に詳しい関係者らは語った。唐氏は7月、従業員向けのメッセージで、《技術的な限界をわずか1インチでも最初に押し上げた者が、あらゆる業界で何が可能かを再定義することになる》、…と述べていた。

参考文献:

■【中国製AIはなぜ米国勢に追いつけたのか 

        背後にある「知られざる物語」】:

https://courrier.jp/news/archives/458111/utm_source=editors_choice&utm_medium=top&utm_campaign=article_id_458111



支那がAI分野で猛烈に、短期間で米国を追い上げ『AI超大国』を築き上げた背景は、…矢張り米国なしでは成就しなかった事が、参考文献の文脈から窺えます。

支那共産党政権が、将来を見据えて15年前からAI技術に的を絞り、資金を惜しみなく投じて、能力を有する若者を発掘し海外、特にデジタル大国の米国で学ばさせた戦略が見事に功を奏して大輪の花を咲かせました。

米国の一流大学で学ばせ、卒業後も米国に留まりシリコンバレーなどで米テック企業(特にAIに力を入れている)に就労し、何食わぬ顔で技術を磨き、支那共産党政府の号令一下で母国に戻り次々とあAI関連の企業を創始する。

結局は、米国なしではAIが支那に巨額な利益を齎す事はなかったでしょう。